Descripción – Ingeniería Civil en Bioinformática

Ingeniería Civil en Bioinformática

TÍTULO PROFESIONAL: INGENIERO CIVIL EN BIOINFORMÁTICA

SEDE: CAMPUS TALCA

GRADO ACADÉMICO: BACHILLER EN CIENCIAS BÁSICAS

LICENCIADO EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA

Ingeniería Civil en Bioinformática es una carrera multidisciplinaria que fusiona las Ciencias de la Computación, Biología, Matemáticas y Administración. Su objetivo principal es capacitar a profesionales capaces de liderar equipos de trabajo para organizar, analizar, modelar, simular, visualizar y realizar predicciones sobre datos de origen biológico y diversa índole.

Esta carrera tuvo sus inicios en la Universidad de Talca en 2003. A través de un proceso continuo de mejora en los procesos formativos y el Convenio de Desempeño de Armonización Curricular, evolucionó a Ingeniería Civil en Bioinformática en 2016, convirtiéndose en la primera y única de su tipo en Chile y Latinoamérica. Este cambio respondió a los nuevos desafíos científicos y la creciente demanda de profesionales con la capacidad de comprender fenómenos y procesos en campos tan diversos como la biotecnología, nanotecnología, salud, agronomía, ingeniería e informática.

La carrera ofrece una flexibilidad académica y curricular que satisface las demandas de los mercados más avanzados del mundo. Los graduados están preparados para trabajar, administrar y liderar proyectos con tecnologías de vanguardia, tanto en la industria como en la investigación científica.

Hasta la fecha, la Escuela de Ingeniería Civil en Bioinformática ha graduado a más de 200 estudiantes, incluyendo Ingenieros en Bioinformática e Ingenieros Civiles en Bioinformática, quienes han establecido una sólida presencia en el mercado laboral nacional.

Campo Ocupacional

Computación/Informática: Desarrollar software y sistemas de información, crear y diseñar bases de datos, administrar sistemas informáticos.
Informática Biomédica: Analizar datos de registros médicos para detectar predisposición a enfermedades, mejorar procesos clínico-asistenciales y optimizar la utilización de recursos públicos y privados.
Biotecnología: Desarrollar investigación en áreas de Genómica, Proteómica y Química Computacional.
Industria Farmacéutica: Explorar técnicas computacionales, simulación molecular y ciencia de datos para el diseño racional de fármacos con menores efectos secundarios.
Agricultura: Optimizar la producción agrícola a través del análisis de datos y desarrollo de soluciones tecnológicas.
Investigación y Desarrollo: Generar y promover iniciativas de I+D que potencien la aplicación de tecnologías.
Ciencia de datos: Recopilar, limpiar y analizar datos de diversas fuentes para extraer información valiosa que ayude a las organizaciones, proyectos I+D, o cualquier otro entorno, a tomar decisiones informadas basadas en análisis estadístico, minería de datos o análisis de big data, machine learning.
Gestión de las Personas: Liderar equipos de trabajo multidisciplinarios, con objetivos colaborativos, fundamentados en la ética, empatía, transparencia, responsabilidad e innovación.